Quant Developer

servlet이 springframe을 둘러 싸고 있다.

dervletFilter에서 client의 요청을 받아서 spring으로 보낸다.

public class FullwidthToHalfwidthConverter {
    public static String convertFullwidthToHalfwidth(String input) {
        if (input == null || input.isEmpty()) {
            return input;
        }
        
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (char c : input.toCharArray()) {
            // 유니코드 범위에 따라 전각 문자를 반각 문자로 변환
            if (c >= '\uFF01' && c <= '\uFF5E') {
                sb.append((char) (c - '\uFF01' + '!'));
            } else if (c == '\u3000') { // 공백 문자
                sb.append(' ');
            } else {
                sb.append(c);
            }
        }
        
        return sb.toString();
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        String fullwidth = "ＡＢＣＤＥＦＧ"; // 전각 알파벳
        String converted = convertFullwidthToHalfwidth(fullwidth);
        System.out.println("Converted: " + converted);
    }
}

제이앤티씨?

이녹스

모트렉스

C:\Users\chun\Downloads>start /B C:\JDK\jdk-17.0.2\bin\java.exe -jar api.jar > business.log &

C:\Users\chun\Downloads>taskkill /F /IM java.exe

Hazelcast는 오픈 소스 분산 데이터 그리드(Distributed Data Grid) 및 캐시(Cache) 플랫폼으로, 자바 언어로 개발되었습니다. 분산 시스템에서 높은 확장성과 성능을 제공하는데 주로 사용됩니다. 주요 기능 및 특징은 다음과 같습니다:

1. 분산 데이터 구조: Hazelcast는 분산 데이터 구조를 제공하여 메모리 내 데이터를 분산하여 저장하고 관리할 수 있습니다. Map, Set, List, Queue와 같은 자료 구조를 분산 환경에서 사용할 수 있습니다.
2. 분산 캐시: Hazelcast는 캐시를 분산하여 제공합니다. 캐시는 여러 노드 간에 데이터를 공유하고 캐시된 데이터에 대한 빠른 액세스를 제공합니다.
3. 클러스터링 및 확장성: Hazelcast 클러스터는 여러 노드로 구성되며, 노드가 추가되거나 제거될 수 있습니다. 이러한 확장성은 애플리케이션의 요구에 따라 유연하게 조정할 수 있습니다.
4. 고가용성: Hazelcast는 데이터의 복제 및 분산을 통해 고가용성을 제공합니다. 노드가 실패하더라도 데이터 손실 없이 시스템이 계속 운영됩니다.
5. 트랜잭션 지원: Hazelcast는 분산 환경에서 트랜잭션을 지원합니다. 이를 통해 여러 작업을 논리적으로 묶고, 원자성과 일관성을 보장할 수 있습니다.
6. 분산 실행: Hazelcast는 분산 환경에서 작업을 병렬로 실행할 수 있는 기능을 제공합니다. MapReduce 및 ExecutorService를 통해 데이터 처리 작업을 분산하여 처리할 수 있습니다.
7. 오픈 소스 및 커뮤니티: Hazelcast는 오픈 소스로 제공되며, 사용자 및 개발자 커뮤니티가 활발하게 참여하고 있습니다. 이를 통해 사용자들은 풍부한 문서와 지원을 받을 수 있으며, 자유롭게 기능을 확장하고 커스터마이징할 수 있습니다.

Hazelcast는 대규모 분산 시스템 및 클라우드 환경에서 사용되며, 주로 캐시, 분산 데이터 처리, 실시간 처리 및 메시징 시스템에 적용됩니다.

application 공통 정보 저장

application-local.yml

partnersProperties.java

-> private final PartnersProperties properties;

-> properties.getecurities().getClientId()